项目背景
作为造车新势力的新起之秀，理想计划未来推出无人驾驶新方案，汽车感知系统这块会由激光雷达+环绕摄像头+毫米波雷达+超声波雷达+高精地图等组成。这对模型训练的精度要求极高。模型规模大，复杂程度高，不仅仅有文件训练的需求，也有结构化数据的训练需求。
 
面临的挑战
   
现有存储操作复杂度高，无法做到高性能和稳定性兼得；
目前模型里面有大文件和海量小文件，有结构化数据也有非结构化数据，需要高混合读写带宽和超低延迟。
 
 
解决方案

  • 极客天成RDMA分布式集群存储(NVMatrix + NVFile )，两节点单存储卷600万IOPS , 40GB/s；
  • 7台NVDIA Quantum QM8700 HDR 交换机 
 
 
 
客户收益
 
  •  极客天成NVMatrix全闪存分布式集群存储，专为减少 HPC 工作负载的延迟而设计，旨在充分利用 NVMe 和 RDMA 技术的优势，为 HPC 应用程序提供高带宽、低延迟和每秒高输入/输出操作 （IOPS） 存储；
  • 统一的分布式集群存储（块+文件），可同时为超算集群提供结构化和非结构化数据存储需求；
  • 极客天成集群内部基于RDMA高性能网络传输设计的存储优化，可保证在客户在多种极端环境下（大文件、小文件、单流、多流）保障并行文件系统满带宽输出和稳定性。
 
 
 
 
理想-名片