交通行业概述
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智慧交通是交通运输和新型信息技术交叉融合的产物,是一种新型交通基础设施。《交通运输标准化“十四五”发展规划》 重点任务里明确要构建智慧交通创新体系,加快智慧交通技术、数据资源融合等关键技术标准制修订,并确定了智慧交通标准推进工程。 据相关数据分析,智慧交通可使车辆安全事故率降低 20% 以上,交通堵塞减少约 60%,短途运输效率提高近 70%, 现有道路网的通行能力提高 2—3 倍。
随着云计算、物联网等现代信息化技术快速发展,交通信息采集方法和数据类型变得更加丰富,覆盖了多种数据源, 如:道路视频监控、路况信息、道路管制信息、检查站电子警察、运行信息、GPS 定位信息、RFID 识别信息、 抵离信息和客流信息等。高速公路作为交通基础设施的重要组成部分也正在快速迈入智慧化。
智慧高速是指运用云计算、大数据、物联网感知、人工智能等现代信息技术,对高速公路的态势监控、业务监督、安全防控、 民生服务等核心业务进行集成创新、应用实践与研究探索,共享融合科学管理思想,实现信息自动传递, 对构建协同、安全、环保、高效的综合交通体系,提升高速公路运营综合管理的整体效率和公众服务水平具有重要意义。
随着云计算、物联网等现代信息化技术快速发展,交通信息采集方法和数据类型变得更加丰富,覆盖了多种数据源, 如:道路视频监控、路况信息、道路管制信息、检查站电子警察、运行信息、GPS 定位信息、RFID 识别信息、 抵离信息和客流信息等。高速公路作为交通基础设施的重要组成部分也正在快速迈入智慧化。
智慧高速是指运用云计算、大数据、物联网感知、人工智能等现代信息技术,对高速公路的态势监控、业务监督、安全防控、 民生服务等核心业务进行集成创新、应用实践与研究探索,共享融合科学管理思想,实现信息自动传递, 对构建协同、安全、环保、高效的综合交通体系,提升高速公路运营综合管理的整体效率和公众服务水平具有重要意义。
数据存储挑战
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面对智慧化转型,高速行业的应用呈现出多样性,除了传统的应用,还有大量的面向云的应用,从而导致数据类型多种多样, 不光有结构化数据,还有飞速增长的非结构化数据。之前的信息化系统常常疲于应付,被迫做出一些妥协和退让,随着业务越来越复杂, 数据孤岛化也越来越严重,这种分散的数据保存方式,带来了一系列管理问题:
- 数据种类多,难统一存储:高速行业数据湖内数据类型众多,包括结构化收费数据,非结构化视频、图片监控数据,半结构化机电设备监控数据,桥梁、边坡等基础设施的沉降监测数据等,种类繁多,很难做到统一存储。
- 架构偏传统,智慧转型困难:高速行业发展较为保守,正处于机电时代往信息化快速转型的时代,现有信息化建设偏向于传统 IT 架构,很难支撑智慧化的高速应用。
- 技术储备少,运维困难:高速行业的信息化运维人员技术能力相对较弱,属于传统行业,运维人员难以维护较为专业的信息化平台。
解决方案
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