金融行业的数字化转型
金融业务呈多元化发展态势，涵盖银行、保险、证券、资产管理等细分领域，近些年，随着行业竞争日趋激烈， 驱动着不同形态的金融企业积极转型，运营方式逐渐从“以产品为中心”转向“以客户为中心”。伴随着云计算、 大数据、人工智能、区块链等新兴技术的发展与应用，金融科技正在以迅猛的势头通过数字化转型手段重塑产业生态。
通过使用数字化手段，可以实现从产品创新、流程优化、网点转型等多个维度构建全场景、标准化的服务能力， 重构客户服务模式和客户关系模式，提供更好的金融服务，提升客户体验。如：通过开放平台构建生态，丰富标签体系， 完善客户画像，让用户洞察更贴近用户真实需求；通过与其他行业的数据融合，使得金融机构的营销和风控模型更为精准； 通过 “移动优先”大力发展移动数字渠道，为传统渠道赋能。
通过使用数字化手段，可以实现从产品创新、流程优化、网点转型等多个维度构建全场景、标准化的服务能力， 重构客户服务模式和客户关系模式，提供更好的金融服务，提升客户体验。如：通过开放平台构建生态，丰富标签体系， 完善客户画像，让用户洞察更贴近用户真实需求；通过与其他行业的数据融合，使得金融机构的营销和风控模型更为精准； 通过 “移动优先”大力发展移动数字渠道，为传统渠道赋能。
数字化转型对 IT 基础设施的挑战
复杂环境、海量数据的存储与保护
业务创新持续推进，导致数据量指数级增长；分布式多云环境、容器、AI、大数据等新技术的应用，以及国产化生态的演进， 让企业IT环境越来越复杂；这些变化对数据存储提出了更高的要求。数据存储方案应具备容量和性能的高扩展性、 广泛的生态兼容性、安全的数据保护能力和便捷的运维能力
高效的数据服务平台建设
业务流程数字化建设，需高效的数据服务能力做支撑，海量的非结构化数据需要创新的存储方案与之匹配， 因此对于分布式对象存储、文件存储需求也越来越明显，同时对数据全生命周期管理也提出了更高的要求
监管合规、自主可控
随着金融业务创新持续深化，国家对金融数据的监管要求趋于严格，防范发生系统性风险，要求做到“业务合规、技术安全、风险可控”， 在自主可控、业务连续性保障、个人金融信息保护等诸多方面都提出了新的要求
投资保护，满足 IT 架构持续演进创新
复杂环境下对海量数据进行高效存储和全生命周期管理，需提供低成本、高扩展、组件化的IT资源， 还要满足 IT 技术持续创新迭代演进，以保护 IT 投资和数据跨平台的高效流动
金融行业场景解决方案
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